平安科技加码智慧医疗，赋能基层医院成效渐显

 　　导语：近日，贵州省龙里县人民医院传来消息，患者李某因咳嗽咳痰发热多日，入住龙里县人民医院，拍摄CT以后，人工智能筛查系统提示右肺上叶、中叶多发结节，经上级医院专家的再次诊断，最终患者确诊为肺结节。人工智能辅助诊断，听起来离基层医院很远，然而平安科技等新秀的入局，令传统医疗迎来变革。

　　掀开变革的帷幕

　　据了解，常规X光胸片对早期肺癌筛查作用有限，漏诊率较高。低剂量肺部CT扫描在医学上已经被证明为是行之有效的筛查手段，但是因为每个病人的肺部CT含上百幅图像，医生的阅片负担较重，在精力不济的情况下往往发生误诊漏诊现象。如何降低医生的误诊漏诊率，对很多医院尤其是基层医院而言已迫在眉睫。

　　2018年初，平安科技智能影像组学辅助诊断医疗AI平台正式入驻龙里县人民医院，患者李某就是医疗AI平台辅助诊断的其中一位病人。医疗AI平台是平安集团旗下平安科技研发的人工智能医疗平台，集合了疾病筛查、疾病辅助诊疗以及医疗影像质量控制等多个功能。龙里县人民医院是医疗AI平台落地的其中一站。据了解，医疗AI平台入驻龙里2个月，扫描超过1000份患者肺部影像报告，辅助发现60多名肺结节病例，并发现一例可疑重症病例转诊至上级三甲医院。

　　对于龙里医院的阶段性成果，平安科技智能医疗中心负责人高孟轩(Geoff Kau)早有预料，自信来自于他对医疗AI平台技术的笃定：“肺结节检测”和“假阳性筛查”两项，平安科技刷新并保持了LUNA世界第一的记录;在国际IDRiD眼底图竞赛上，平安科技分获硬性渗出物、出血、微动脉瘤第一、第二、第三的成绩。

　　值得一提的是，过硬技术的背后是一支由国家千人计划特聘专家肖京博士，以及在医疗AI领域有着丰富实践经验的谢国彤带领的“精锐部队”。前者是平安集团的首席科学家，也是平安科技一系列明星产品，包括智能闪赔、平安声纹、安博士机器人、平安众包、企业知识图谱欧拉图谱等的“幕后推手”;后者原任职于IBM中国研究院，IBM打造的Watson系统是业界公认的智能医疗代表之一。

　　当这样一支技术团队和有着长期美国生活经历的高孟轩相遇，会擦出怎样的火花?在高孟轩回国的这几年，中美医疗之间的差距，颇有体验。而面对平安科技的“硬实力“，改变国内医疗现状的抓手变得清晰起来。

　　平安科技智能医疗中心负责人高孟轩(Geoff Kau)

　　平安的“打法”

　　“围绕金融和医疗，根据市场的痛点，通过技术的手段去解决这些痛点，借此打造我们自己的业务模式”。高孟轩一言道出平安的打法。用技术手段瓦解医疗痛点，一直是平安专注在做的事。在线问诊会诊平台平安好医生、医保商保一体化平台平安医保科技，俨然已经成长为独角兽企业。

　　而平安下一个瞄准的医疗痛点，便是市场一直在攻占，仍一片蓝图的诊疗环节。“正是鉴于现状的巨大痛点，阿里健康、春雨医生、好大夫在线、丁香医生等重量级选手悉数登场，共同搅动起传统医疗变革的前奏。

　　然而不同于正面“酣战”，平安科技选择“攻其后方”——基层医院。“全世界都缺好医生，为什么中国格外缺?”根据公开资料，只占医院总数7.7%的三甲医院吸引了约50%的门诊火力。医疗资源稀缺的背后剑指中国缺失的分级诊疗制度。

　　据卫生部提供的数据，目前全国80%的医疗资源集中在大城市，其中的30%又集中在大医院。每年到大医院就诊的人群，有80%左右的是在基层医院即可解决的常见病、多发病。事实上，医生的行医经验是一种资源，为了能够实现医疗资源的最优配置，应该将那些最疑难、最棘手的病留给最有经验的医生。从这个意义而言，分级诊疗是利用好现有医疗资源的必经途径，但现实却不容乐观。

　　中国的分级诊疗怎么了?

　　“因为患者对基层医疗水平的不信任。”据高孟轩的了解，基层医院普遍面临三缺：缺辅助科室医生，如放射科医生;缺高学历、高能力医生，导致业务能力弱;缺高新技术、先进设备，限制诊疗水平。正是基于此，居民就诊流向进一步向上级医院集中，不合理的病人流向继续降低基层医院资源利用率和技术水平。

　　2011-2021 中国医疗服务支出规模及预测